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Panshi
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🧪 A/B 測試解讀

讀懂你的 A/B 測試結果 —— 提升幅度、是否可信、該不該上。

看看效果 — 真實示例

僅為示例 · 不消耗點數

輸入 — 示例

對照:5000訪客/250轉化。版本B:5000/290。指標:註冊。跑2周。

輸出 — 節選

數字

對照 5.0%,B 5.8% → 相對提升 +16%。

是否可信

樣本各 5000、差距 40 轉化,方向正向但接近臨界 —— 接近但未必穩過 95%,建議用顯著性計算器確認或再跑幾天,別提前停。

轉化率/提升按你的數字算,顯著性只給近似判斷並提示用計算器確認,不誇大。

相關工具

髒資料清洗

清洗貼上的資料 —— 統一格式、糾正拼寫、標記重複 —— 不改動數值。

圖表 / 資料解讀

貼上你的資料,讀出背後的故事 —— 趨勢、異常、含義與該盯的點。

問卷設計

針對你的調研目標設計無偏問卷 —— 合適的題目、量表與順序。

問卷 / 反饋分析

把原始問卷回答或使用者反饋整理成主題、分群與清晰結論。