你買的 Claude / GPT 是真的嗎？
檢測你的 API 中轉站上游是否被替換成便宜模型（如 Claude → Qwen / DeepSeek / GLM / 豆包 / Kimi 等國產模型）。基於行為指紋——即使上游被提示偽裝自稱 Claude 也能識破。
⚠️ v0.8 · 多維真偽檢測：官方端點零誤報；能識破被提示偽裝、冒充 Claude 的便宜模型後端；高階偽裝會提示加密級深度核驗（方式 C）。結果為機率訊號、非定論；方式 A 最準。（檢測細節不公開，防規避）
這是怎麼測的
1裝成普通使用者提問
伺服器拿你下游的令牌，像普通使用者一樣向中轉站發一組精心設計的探針問題。
2三路交叉比對
比對回答的風格指紋、身份自述與能力判別——即使上游被提示偽裝自稱 Claude 也對不上真模型的指紋。
3出帶簽名的判定
給出 真實 / 疑似替換 / 無法判定 的判定 + 證據；邊緣情形可用加密級深度核驗（中轉站無法偽造）一錘定音。
判定結果怎麼看
🟢
真實
實測指紋與聲稱的模型一致。
🔴
疑似替換
實測更像別的（更便宜的）模型。
🟡
無法判定
訊號不足，建議用方式 A 或 C 複核。
三種方式怎麼選
| 方式 | 要不要 key | 速度 | 準確度 | 最適合 |
|---|---|---|---|---|
| B 網頁快測 | 不要（貼輸出） | 最快 | 初篩級 | 想快速看一眼有沒有問題 |
| A 本地 CLI 推薦 | 要（本地跑，絕不上傳） | 中 | 最準 | 要可靠結論 |
| C 免費深度核驗 | 要（僅本次探測，不留存） | 較慢 | 加密級鐵證 （僅 Claude） | 邊緣情形一錘定音 |
方式 A — 本地 CLI · 最準 · key 不離開本機
推薦下載一個檔案直接執行——它會互動式提示你輸入資訊。Key 只用於請求你自己的端點，絕不上傳。
curl -O https://panshi.io/relay-check/relay_check.py && python3 relay_check.py
僅需 Python 3，無依賴。執行後會提示輸入中轉站地址、key、模型，然後輸出 真實 / 疑似替換 / 無法判定 + 證據。
方式 B — 網頁快測 · 無需 key · 貼輸出
常用：
選具體型號可識破"同廠降級"(如標 Opus 實給 Haiku)。
⚠️ 檢測結論為機率訊號，非法律證據。量化/蒸餾劣化版與參考庫外模型無法判定。檢測 by panshi.io。
方式 C — 免費深度核驗 · 加密簽名驗真 · 中轉站無法偽造
今日免費剩餘 3/3 次指紋說"疑似但不確定"？這裡做加密級核驗一錘定音——這種核驗中轉站無法偽造，gemini/deepseek 冒充必露餡。僅支援 Claude 系。key 用於本次主動探測，不留存。介意可用方式 A(本地 CLI)。
常用：
檢測引擎更新日誌
我們持續升級檢測能力。檢測細節不公開(防對手規避)。
- v0.8 2026-06-19同廠降級硬判——標 Opus 實給 Haiku 這類"付貴檔拿便宜檔"現可靠識破(經零誤報驗證), 不再只軟提示。
- v0.7 2026-06-19防人設注入硬化——聲稱 Claude/Gemini 的高價值檢測, 純網頁指紋可能被強人設偽裝拉偏, 現自動降置信並強推加密級深核驗(方式C), 不輕易報"真"。
- v0.6 2026-06-19新增國產模型識別——GLM(智譜)/ 豆包(位元組)/ MiniMax 等常見廉價後端,中轉站把 Claude/GPT 替換成這些國產模型也能指紋識破。
- v0.5 2026-06-18同廠降級識別(如標 Opus 實給便宜檔)+ 判別更穩更難規避。
- v0.4 2026-06-18多維真偽檢測增強(更難被偽裝提示騙過);高階偽裝提示加密級深度核驗;引擎故障時優雅降級不整體癱瘓;新增結果反饋。
- v0.3 2026-06-18抗偽裝檢測增強——識破被提示偽裝冒充 Claude/Gemini 的便宜模型後端。
- v0.2 2026-06-17中心化指紋重構,官方端點零誤報。
- v0.1行為指紋檢測工具上線。
上游變身時通知我
中轉站會悄悄換模型——今天是真的，明天可能就被量化替換。留個郵箱，中轉替換風險變化時，我們第一時間通知你。