你的 API 中转站在「渗水」吗？——上游模型真伪检测方法论
2026-06-17
中转站常把你买的 Claude/GPT 悄悄换成便宜模型，还提示模型伪装自称 Claude。本文讲清渗水原理、为什么问模型自己没用、以及用行为指纹检测真伪的方法论与准确率。
博客
关于 AI agent 可观测性、GEO 以及如何选择中立工具栈的实践笔记。
我们如何让一个 116 个工具的目录被 AI 答案引擎引用
2026-06-13
一个具体的 GEO(生成式引擎优化)案例:我们对 panshi.io/tools 做的五项改动,让 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 能够引用它 —— 并附上每项背后的研究依据。
OpenTelemetry 原生与否:LLM 可观测性里的锁定问题
2026-06-13
在我们追踪的 37 个 LLM 追踪/可观测性工具中,29 个是 OpenTelemetry 原生的,8 个不是。本文讲清这一个事实为何决定你的迁移成本 —— 以及如何分辨。
自托管 LLM 可观测性:我们实测了什么
2026-06-13
我们自托管了多个开源 LLM 可观测性工具,实测了两件真正重要的事:它们增加多少插桩开销,以及运行起来有多重。真实数字,诚实说明。