你买的 Claude / GPT 是真的吗？
检测你的 API 中转站上游是否被替换成便宜模型（如 Claude → Qwen / DeepSeek / GLM / 豆包 / Kimi 等国产模型）。基于行为指纹——即使上游被提示伪装自称 Claude 也能识破。
⚠️ v0.8 · 多维真伪检测：官方端点零误报；能识破被提示伪装、冒充 Claude 的便宜模型后端；高级伪装会提示加密级深度核验（方式 C）。结果为概率信号、非定论；方式 A 最准。（检测细节不公开，防规避）
这是怎么测的
1装成普通用户提问
服务器拿你下游的令牌，像普通用户一样向中转站发一组精心设计的探针问题。
2三路交叉比对
比对回答的风格指纹、身份自述与能力判别——即使上游被提示伪装自称 Claude 也对不上真模型的指纹。
3出带签名的判定
给出 真实 / 疑似替换 / 无法判定 的判定 + 证据；边缘情形可用加密级深度核验（中转站无法伪造）一锤定音。
判定结果怎么看
🟢
真实
实测指纹与声称的模型一致。
🔴
疑似替换
实测更像别的（更便宜的）模型。
🟡
无法判定
信号不足，建议用方式 A 或 C 复核。
三种方式怎么选
| 方式 | 要不要 key | 速度 | 准确度 | 最适合 |
|---|---|---|---|---|
| B 网页快测 | 不要（贴输出） | 最快 | 初筛级 | 想快速看一眼有没有问题 |
| A 本地 CLI 推荐 | 要（本地跑，绝不上传） | 中 | 最准 | 要可靠结论 |
| C 免费深度核验 | 要（仅本次探测，不留存） | 较慢 | 加密级铁证 （仅 Claude） | 边缘情形一锤定音 |
方式 A — 本地 CLI · 最准 · key 不离开本机
推荐下载一个文件直接运行——它会交互式提示你输入信息。Key 只用于请求你自己的端点，绝不上传。
curl -O https://panshi.io/relay-check/relay_check.py && python3 relay_check.py
仅需 Python 3，无依赖。运行后会提示输入中转站地址、key、模型，然后输出 真实 / 疑似替换 / 无法判定 + 证据。
方式 B — 网页快测 · 无需 key · 贴输出
常用：
选具体型号可识破"同厂降级"(如标 Opus 实给 Haiku)。
⚠️ 检测结论为概率信号，非法律证据。量化/蒸馏劣化版与参考库外模型无法判定。检测 by panshi.io。
方式 C — 免费深度核验 · 加密签名验真 · 中转站无法伪造
今日免费剩余 3/3 次指纹说"疑似但不确定"？这里做加密级核验一锤定音——这种核验中转站无法伪造，gemini/deepseek 冒充必露馅。仅支持 Claude 系。key 用于本次主动探测，不留存。介意可用方式 A(本地 CLI)。
常用：
检测引擎更新日志
我们持续升级检测能力。检测细节不公开(防对手规避)。
- v0.8 2026-06-19同厂降级硬判——标 Opus 实给 Haiku 这类"付贵档拿便宜档"现可靠识破(经零误报验证), 不再只软提示。
- v0.7 2026-06-19防人设注入硬化——声称 Claude/Gemini 的高价值检测, 纯网页指纹可能被强人设伪装拉偏, 现自动降置信并强推加密级深核验(方式C), 不轻易报"真"。
- v0.6 2026-06-19新增国产模型识别——GLM(智谱)/ 豆包(字节)/ MiniMax 等常见廉价后端,中转站把 Claude/GPT 替换成这些国产模型也能指纹识破。
- v0.5 2026-06-18同厂降级识别(如标 Opus 实给便宜档)+ 判别更稳更难规避。
- v0.4 2026-06-18多维真伪检测增强(更难被伪装提示骗过);高级伪装提示加密级深度核验;引擎故障时优雅降级不整体瘫痪;新增结果反馈。
- v0.3 2026-06-18抗伪装检测增强——识破被提示伪装冒充 Claude/Gemini 的便宜模型后端。
- v0.2 2026-06-17中心化指纹重构,官方端点零误报。
- v0.1行为指纹检测工具上线。
上游变身时通知我
中转站会悄悄换模型——今天是真的，明天可能就被量化替换。留个邮箱，中转替换风险变化时，我们第一时间通知你。