中转站质检 Relay Guard — 你用的模型是真的吗？
API 中转站常常给上游"渗水"——悄悄把你花钱买的 Claude / GPT 换成便宜模型（Qwen、DeepSeek、量化劣化版），还经常被提示伪装自称仍是 Claude。Relay Guard 用行为指纹端到端识破。
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上游渗水
中转站今天进的是真 Claude，明天为扩大利润悄悄路由到便宜模型——这个切换你根本看不到。
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身份伪装
被偷换的上游被提示回答"我是 Claude"。直接问模型自己是谁毫无意义——指纹检测能识破。
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质量悄悄下滑
产品体验变差、用户流失，你却以为是自己 prompt 的问题——真正的原因是下面的模型被换了。
三种切入方式
从任何人都能跑的免费快测，到面向中转站运营者的持续监控，再到用我们的系统开你自己的中转站。
免费
Relay Guard 检测器
免费行为指纹检测器。把中转站的回答粘进来——或运行一个单文件本地 CLI——几秒就知道你的 Claude / GPT 是真货还是被偷换。
- ✓ 无需注册，key 不离开本机
- ✓ 上游伪装也能识破
- ✓ 真货 / 疑似偷换 / 库外未知 + 证据
面向中转站运营者
Relay Guard 监控
面向所有用中转站的人的持续监控 SaaS。7×24 盯住你的所有上游通道，一旦模型被偷换或劣化立即告警。
- ✓ 对每条上游定时探针
- ✓ 漂移与偷换告警
- ✓ 每条通道的历史与审计记录
授权
Relay Guard 系统
想自己开中转站？授权我们内置检测模块的完整中转站系统——卖出可被证明为真货的上游，从那些给上游渗水的中转站里脱颖而出。
- ✓ 生产级中转站系统 + 计费
- ✓ 内置指纹检测模块
- ✓ "已验证为真货"作为卖点
为什么结论可信
Relay Guard 基于已发表的 LLM 识别学术方法构建的行为指纹技术——不是拍脑袋。
96.3%
在我们的参考模型库上实测的指纹识别准确率。
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即使上游被提示伪装成 Claude，仍能识别出真实模型。
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基于同行评审的学术指纹方法，而非模型自报身份。
⚠️ 检测结论为概率信号，非法律证据。量化/蒸馏劣化版与参考库外模型无法判定。