從大白話生成 BigQuery SQL
描述一個分析問題，得到 BigQuery 標準 SQL —— 反引號表引用、正確的日期與陣列函式、感知分割槽。
BigQuery 標準 SQL 有獨特語法：`project.dataset.table` 引用、ARRAY 和 STRUCT 處理、APPROX 函式，以及影響正確性與成本的分割槽/聚簇考量。憑記憶手寫容易出錯。
選擇 BigQuery 方言，用英文描述分析，貼上表結構。工具會產出函式名和引用風格都正確的標準 SQL，附可審閱的解釋和假設。
非常適合臨時分析 —— 你清楚問題，卻不想每次都切換進 BigQuery 的確切方言。
對應工具
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用大白話生成 PostgreSQL / MySQL / SQLite / BigQuery / Snowflake 的正確 SQL —— 理解表結構。
常見問題
怎樣從一個問題生成 BigQuery SQL？ +
選 BigQuery 方言，描述分析，貼上表結構。你會得到引用與函式都正確的標準 SQL。
它會用 BigQuery 專有語法嗎？ +
會 —— 反引號的 `project.dataset.table` 引用和 BigQuery 函式，並解釋取捨。
它能幫助控制查詢成本嗎？ +
它會列出假設（比如讀取哪些列/分割槽），讓你在執行計費查詢前審閱。