从大白话生成 BigQuery SQL
描述一个分析问题，得到 BigQuery 标准 SQL —— 反引号表引用、正确的日期与数组函数、感知分区。
BigQuery 标准 SQL 有独特语法：`project.dataset.table` 引用、ARRAY 和 STRUCT 处理、APPROX 函数，以及影响正确性与成本的分区/聚簇考量。凭记忆手写容易出错。
选择 BigQuery 方言，用英文描述分析，粘贴表结构。工具会产出函数名和引用风格都正确的标准 SQL，附可审阅的解释和假设。
非常适合临时分析 —— 你清楚问题，却不想每次都切换进 BigQuery 的确切方言。
对应工具
🗄️文本转 SQL
用大白话生成 PostgreSQL / MySQL / SQLite / BigQuery / Snowflake 的正确 SQL —— 理解表结构。
常见问题
怎样从一个问题生成 BigQuery SQL？ +
选 BigQuery 方言，描述分析，粘贴表结构。你会得到引用与函数都正确的标准 SQL。
它会用 BigQuery 专有语法吗？ +
会 —— 反引号的 `project.dataset.table` 引用和 BigQuery 函数，并解释取舍。
它能帮助控制查询成本吗？ +
它会列出假设（比如读取哪些列/分区），让你在运行计费查询前审阅。