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🧹 脏数据清洗

粘贴杂乱数据(CSV/列表/表格),清洗干净——统一格式、纠正拼写、归一标签、标记重复。数值和 ID 绝不编造或更改,只做格式化。

先看产出质量 —— 真实示例

示例 · 不消耗点数

输入 —— 粘进来的杂乱 CSV

name,signup,phone,amount
 jane DOE ,3/7/24,(415) 555-0132,$1,200.00
John  Smith,2024-03-09,415.555.0188,950
JANE DOE,07/03/2024,4155550132,1200
maría lópez,Mar 11 2024,+1 415 555 0170,$1,050.5

输出 —— 清洗并归一后

name,signup,phone,amount
Jane Doe,2024-03-07,+14155550132,1200.00
John Smith,2024-03-09,+14155550188,950.00
María López,2024-03-11,+14155550170,1050.50

改了什么

  • 日期统一为 YYYY-MM-DD(3/7/24、"Mar 11 2024" → ISO)
  • 电话归一为 E.164;姓名转为首字母大写
  • 金额去掉 $ 和千分位逗号,保留两位小数

需你复核

  • 第 1 行和第 3 行像是同一个 "Jane Doe" —— 疑似重复

相关工具

图表 / 数据解读

粘贴你的数据,读出背后的故事 —— 趋势、异常、含义与该盯的点。

问卷设计

针对你的调研目标设计无偏问卷 —— 合适的题目、量表与顺序。

问卷 / 反馈分析

把原始问卷回答或用户反馈整理成主题、分群与清晰结论。

A/B 测试解读

读懂你的 A/B 测试结果 —— 提升幅度、是否可信、该不该上。

FAQ

脏数据清洗多少钱?

每次运行约 9 点(1 点 = $0.01)。注册即送 30 点,可先免费试。不订阅 —— 用多少付多少,点数永不过期。

我的数据安全吗?

你的输入只用于生成这一次结果;结果保存在你自己的账户历史里,不对外分享,也不用于训练模型。

结果不满意怎么办?

14 天内若工具未能给出可用结果,我们退款或补发点数 —— 邮件 hi@panshi.io 即可。

需要订阅吗?

不需要。一次性购买点数即可贯通全部工具,无月费,永不过期。