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🎓 答辩问答预测
预测答辩委员会可能提的问题,分组,并给出有力的答题框架。
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题目:ML 预测学生辍学。方法:LMS 数据逻辑回归 n=5000。结论:准确率 82%,参与度特征最关键。
输出 — 节选
方法与严谨性
- 为何选逻辑回归而非更复杂模型?(框架:可解释性 vs 准确率权衡)
- 82% 准确率,但类别不平衡下 AUC/召回如何?(最该准备)
效度与局限
- 参与度特征是否只是结果的代理变量?
锚定你的方法/结论预测问题 + 答题框架,标出最该准备的;不编结果。