GEO / AI 搜索可见性
让你的内容被 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 引用 —— 用真实引用追踪量化效果，不卖虚词。
问题
越来越多的技术买家在打开搜索引擎之前，先去问 ChatGPT、Perplexity 这类答案引擎："有哪些做 X 的工具？"、"A 和 B 怎么选？"。如果这些答案里不引用你，你就在采购决策最关键的那一步彻底隐身了 —— 用户根本不知道你存在。
问题在于：传统 SEO 的那套打法（堆关键词、买外链）对答案引擎基本不起作用，而市面上大多数"AI SEO / GEO"服务卖的是一堆动作，却说不清一件最基本的事 —— 你到底有没有真的被引用，被哪个引擎、在哪些问题下引用。没有这个，所有优化都是凭感觉。
从这里开始 —— 一次性 GEO 审计
范围固定、价格固定的审计。无需冗长的需求沟通会，也不必承诺月费 —— 你拿到的是一份具体的报告和一份可以立刻执行的优先级修复清单。
GEO 审计
一份范围固定、以证据为本的诊断：答案引擎当前如何看待你的网站，以及一份按优先级排序、目标可量化的修复清单。
- ✓ AI 搜索引用审计 —— 针对你的一组目标查询，检测 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 是否引用你
- ✓ Schema / 结构化数据缺口分析（FAQPage、Article、Organization、canonical、可抓取性）
- ✓ 前置结论与内容审查（44% 的 LLM 引用取自页面前 30%）
- ✓ 权威信号检查 —— 你是否被答案引擎偏好的来源引用（Reddit、Wikipedia、YouTube、B2B 评测站）
- ✓ 优先级行动表（影响 × 工作量）+ 30/60/90 天计划
交付物：PDF 报告 + 优先级修复清单
获取审计 —— $499 →GEO 审计 + 落地方案
包含审计的全部内容，再加一份可直接开工的落地方案：具体到页面的改写、schema 标记和测量埋点，你的团队（或我们）拿到即可上手。
- ✓ GEO 审计的全部内容
- ✓ 核心页面的改写规格（前置结论、对照表、具名统计）
- ✓ 可直接粘贴的 schema 标记（FAQPage / Article / Organization）
- ✓ 引用追踪埋点：测量方案（GA4 自定义渠道 regex + referrer 追踪），让效果可被证明
- ✓ 60 分钟交接通话，讲解方案
交付物：审计 PDF + 落地方案 + schema 代码片段 + 60 分钟通话
获取审计 —— $1,200 →购买前有疑问？hi@panshi.io
报告长什么样
每一条结论都附证据 —— 截图、数据，或来源链接。不打"AI 可见度"这类虚分。报告结构如下：
- 执行摘要 —— 当前 AI 可见度（被引用 / 未引用 / 部分），最大缺口，以及单一最高 ROI 的动作。
- 基线测量 —— AI 引荐流量占比、各引擎引用份额、当前 schema 覆盖、高权重源提及。
- 逐杠杆诊断 —— 前置结论、FAQPage schema、结构化可比事实、权威信号、技术可抓取性 —— 每项都以现状 → 问题 → 动作呈现。
- 优先级行动表 —— 每个修复按影响 × 工作量排序。
- 30 / 60 / 90 天计划 —— 按顺序该上什么。
我们凭什么 —— 可测量，且有自有案例
我们在生产环境运营 agent 集群，并维护 Agent Observability Index —— 一个我们自己 GEO 化过的目录站：结构化数据、llms.txt、IndexNow 主动推送、FAQ schema、前置结论对照页、一手来源引用 —— 然后真实追踪哪些答案引擎确实引用了它。这是真做出来的 GEO / AI 搜索专业能力，不是把 SEO 换个名字重卖。具体怎么做、结果如何，见案例研究。
想端到端托管？
审计之后，很多团队希望把修复落地并持续追踪。这些以月度服务的形式进行：
持续的内容与结构优化以赢得引用，每月提供跨 ChatGPT / Perplexity / Google AI Overviews 的引用追踪报告。
GEO + 配套自动化（监控、结构化数据管道、IndexNow）打包为一个项目，适合想端到端托管的团队。